Prevención de Deserción con Analítica Predictiva en el Contact Center
Esperar a que un cliente cancele para intentar retenerlo es una estrategia poco efectiva. La clave para maximizar el Valor de Vida del Cliente es utilizar la Analítica Predictiva para identificar a los clientes en riesgo de deserción y actuar proactivamente.
El contact center es la ventana más clara para esta predicción.
Señales de Riesgo Ocultas en el Contact Center
Los modelos predictivos utilizan una combinación de datos de comportamiento y sentimiento:
- Patrones de Servicio: Un aumento repentino en la frecuencia o duración de las llamadas de soporte técnico es una señal de riesgo. La insatisfacción con el producto se manifiesta en el contact center.
- Lenguaje y Tono: Herramientas de Speech Analytics pueden detectar un tono de voz negativo o un lenguaje que indica frustración o la intención de buscar alternativas a tu servicio.
- Comportamiento en el Uso: El modelo correlaciona las interacciones de servicio con la disminución en el uso del producto o el acceso a la sección de cancelación en el sitio web.
Al externalizar con un socio que implementa estos modelos, puedes intervenir con ofertas de retención, soporte técnico especializado o contacto directo antes de que el cliente tome la decisión de irse.
¿Estás perdiendo clientes sin saber por qué? Contáctanos para implementar analítica predictiva que te permita retener clientes de alto valor antes de que sea demasiado tarde.
Por Qué la Voz del Cliente es Fundamental para el Crecimiento
