{"id":10449,"date":"2023-11-28T15:24:15","date_gmt":"2023-11-28T19:24:15","guid":{"rendered":"https:\/\/dgold.directagroup.online\/2021\/08\/12\/los-kpis-en-el-desarrollo-del-marketing-digital-2\/"},"modified":"2023-11-28T15:24:15","modified_gmt":"2023-11-28T19:24:15","slug":"big-data-en-el-marketing-y-su-efectividad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/directagroup.com\/en\/2023\/11\/28\/big-data-en-el-marketing-y-su-efectividad\/","title":{"rendered":"Big Data en el Marketing y su efectividad"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El Big Data en el Marketing, busca comprender mejor a una audiencia y personalizar las acciones, asegurando una mayor efectividad para las campa\u00f1as desarrolladas, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de un enorme volumen de datos disponibles en Internet.<\/p>\n<p>La importancia del Big Data gira en torno a la forma en que una empresa utiliza los datos recopilados. Cuanto m\u00e1s eficiente es la empresa para usar los datos, m\u00e1s potencial tiene para crecer de manera competitiva en el mercado donde se maneja.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Seg\u00fan <em>Crehana<\/em>, alguno de los beneficios del <strong>Big data para las empresas <\/strong>son:<\/p>\n<ul style=\"list-style-type: disc;\">\n<li><strong>Ahorro de costos:\u00a0<\/strong>algunas\u00a0herramientas de Big data pueden reducir costos a las empresas pues almacenan y clasifican la informaci\u00f3n de forma m\u00e1s eficiente.<\/li>\n<li><strong>Reducciones de tiempo:\u00a0<\/strong>la alta velocidad de herramientas como <a href=\"https:\/\/www.crehana.com\/blog\/data-analitica\/apache-spark-big-data\/\">Apache Spark<\/a> permite alcanzar a realizar un an\u00e1lisis inmediato de la informaci\u00f3n, lo cual es fundamental para que las empresas tomen decisiones r\u00e1pidas.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/directagroup.com\/2021\/08\/12\/los-kpis-en-el-desarrollo-del-marketing-digital\/\">An\u00e1lisis de mercado m\u00e1s preciso<\/a>:\u00a0<\/strong>al analizar los macrodatos, puede comprender mejor las condiciones actuales del mercado. Por ejemplo, al analizar los comportamientos de compra de los clientes, se puede determinar qu\u00e9 productos prefieren y emprender estrategias para adelantarte a tu competencia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5>Un ejemplo claro de una empresa exitosa que aplica Big data en la actualidad es:<\/h5>\n<ul style=\"list-style-type: square;\">\n<li><strong>Amazon y sus estrategias basadas en Big data<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>En la actualidad, Amazon es un gigante del e-commerce y ha lidiado muy bien con la pandemia, la cual ha afectado a muchas empresas a nivel mundial.<\/p>\n<p>Es importante resaltar que el \u00e9xito de Amazon no es fruto de la casualidad, sino que es producto del buen uso del big data para tomar decisiones y estimular la compra de sus clientes. \u00c9xito que se puede resumir en los algoritmos de Amazon bien desarrollados.<\/p>\n<p>Amazon tiene acceso a una gran cantidad de macrodatos de sus clientes. Al realizar una compra por esta plataforma, tus movimientos y preferencias se quedan registrados en sus motores de b\u00fasqueda. Esto abarca tu nombre completo, direcciones de domicilio, los pagos realizados con tarjeta y los historiales de b\u00fasqueda.<\/p>\n<p>Como muchas plataformas de internet, Amazon utiliza esta informaci\u00f3n para mejorar la relaci\u00f3n con sus clientes y los productos que les recomienda. Pero, \u00bfC\u00f3mo funciona el algoritmo de Amazon?<\/p>\n<ul style=\"list-style-type: square;\">\n<li>\u00a0Amazon utiliza el Big Data recopilado de sus clientes para ajustar su motor de recomendaciones. De esta manera, podr\u00e1 predecir lo que quieres comprar antes de que siquiera lo pienses.<\/li>\n<li>\u00a0Amazon es l\u00edder en el uso de una tecnolog\u00eda llamada \u201ccollaborative filtering engine\u201d (CFE). En espa\u00f1ol, un \u201cmotor de filtrado colaborativo integral\u201d. Entre los elementos que analiza, son los siguientes:<\/li>\n<\/ul>\n<ul style=\"list-style-type: disc;\">\n<li>Los productos que compraste<\/li>\n<li>Tu lista de deseos<\/li>\n<li>Los productos que revisaste<\/li>\n<li>Los productos que calificaste<\/li>\n<li>Los art\u00edculos que buscas con mayor frecuencia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Esta informaci\u00f3n se utiliza para recomendarte productos adicionales que otros clientes han comprado siguiendo tu misma ruta de compra. Por ejemplo, cuando agregamos un DVD a nuestro carrito de compras en l\u00ednea, Amazon tambi\u00e9n nos recomienda comprar pel\u00edculas o productos que otros clientes han comprado.<\/p>\n<p>Se estima que el 35% de las ventas anuales de Amazon se debe a la precisi\u00f3n de su secci\u00f3n de sugerencias.<\/p>\n<p><em>Ahora sabes c\u00f3mo Amazon le atina a tus gustos!!<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><strong>No dudes en compartir tus opiniones con nosotros a trav\u00e9s de los comentarios.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>Te esperamos en nuestro pr\u00f3ximo art\u00edculo<\/strong><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>\u00a1Seguimos conectando emociones!<\/strong><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; El Big Data en el Marketing, busca comprender mejor a una audiencia y personalizar las acciones, asegurando una mayor efectividad para las campa\u00f1as desarrolladas, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de un enorme volumen de datos disponibles en Internet. La importancia del Big Data gira en torno a la forma en que una empresa utiliza los datos recopilados. Cuanto m\u00e1s eficiente es la empresa para usar los datos, m\u00e1s potencial tiene para crecer de manera competitiva en el mercado donde se maneja. &nbsp; Seg\u00fan Crehana, alguno de los beneficios del Big data para las empresas son: Ahorro de costos:\u00a0algunas\u00a0herramientas de Big data pueden reducir costos a las empresas pues almacenan y clasifican la informaci\u00f3n de forma m\u00e1s eficiente. Reducciones de tiempo:\u00a0la alta velocidad de herramientas como Apache Spark permite alcanzar a realizar un an\u00e1lisis inmediato de la informaci\u00f3n, lo cual es fundamental para que las empresas tomen decisiones r\u00e1pidas. An\u00e1lisis de mercado m\u00e1s preciso:\u00a0al analizar los macrodatos, puede comprender mejor las condiciones actuales del mercado. Por ejemplo, al analizar los comportamientos de compra de los clientes, se puede determinar qu\u00e9 productos prefieren y emprender estrategias para adelantarte a tu competencia. &nbsp; Un ejemplo claro de una empresa exitosa que aplica Big data en la actualidad es: Amazon y sus estrategias basadas en Big data En la actualidad, Amazon es un gigante del e-commerce y ha lidiado muy bien con la pandemia, la cual ha afectado a muchas empresas a nivel mundial. Es importante resaltar que el \u00e9xito de Amazon no es fruto de la casualidad, sino que es producto del buen uso del big data para tomar decisiones y estimular la compra de sus clientes. \u00c9xito que se puede resumir en los algoritmos de Amazon bien desarrollados. Amazon tiene acceso a una gran cantidad de macrodatos de sus clientes. Al realizar una compra por esta plataforma, tus movimientos y preferencias se quedan registrados en sus motores de b\u00fasqueda. Esto abarca tu nombre completo, direcciones de domicilio, los pagos realizados con tarjeta y los historiales de b\u00fasqueda. Como muchas plataformas de internet, Amazon utiliza esta informaci\u00f3n para mejorar la relaci\u00f3n con sus clientes y los productos que les recomienda. Pero, \u00bfC\u00f3mo funciona el algoritmo de Amazon? \u00a0Amazon utiliza el Big Data recopilado de sus clientes para ajustar su motor de recomendaciones. De esta manera, podr\u00e1 predecir lo que quieres comprar antes de que siquiera lo pienses. \u00a0Amazon es l\u00edder en el uso de una tecnolog\u00eda llamada \u201ccollaborative filtering engine\u201d (CFE). En espa\u00f1ol, un \u201cmotor de filtrado colaborativo integral\u201d. Entre los elementos que analiza, son los siguientes: Los productos que compraste Tu lista de deseos Los productos que revisaste Los productos que calificaste Los art\u00edculos que buscas con mayor frecuencia. &nbsp; Esta informaci\u00f3n se utiliza para recomendarte productos adicionales que otros clientes han comprado siguiendo tu misma ruta de compra. Por ejemplo, cuando agregamos un DVD a nuestro carrito de compras en l\u00ednea, Amazon tambi\u00e9n nos recomienda comprar pel\u00edculas o productos que otros clientes han comprado. Se estima que el 35% de las ventas anuales de Amazon se debe a la precisi\u00f3n de su secci\u00f3n de sugerencias. 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